Consultar información
Localizar datos en documentación, CRM, bases de conocimiento u otros sistemas antes de realizar una acción.
Agentes de inteligencia artificial
Agentes de IA que entienden el contexto y hacen avanzar el trabajo.
Diseñamos agentes conectados a la información, herramientas y procesos de tu empresa para que puedan consultar, interpretar y ejecutar acciones dentro de un entorno controlado.
No se trata solo de obtener una respuesta. Se trata de convertir una necesidad en una siguiente acción.
De responder a actuar
Un agente no se limita a conversar.
Un asistente puede responder una pregunta. Un agente puede recibir un objetivo, consultar el contexto necesario, utilizar herramientas y hacer avanzar un proceso dentro de los límites que hemos definido.
- 01
Comprende el contexto
Consulta la información necesaria para saber qué está ocurriendo y qué necesita el proceso.
- 02
Decide el siguiente paso
Evalúa la situación según las reglas, datos y capacidades que se le han proporcionado.
- 03
Utiliza herramientas
Puede consultar sistemas, actualizar información o activar acciones cuando dispone de los permisos necesarios.
- 04
Sabe cuándo detenerse
Cuando una decisión necesita criterio humano, aparece una excepción o no existe suficiente confianza, el proceso puede derivarse a una persona.
La autonomía útil no consiste en permitir que una IA haga cualquier cosa. Consiste en definir exactamente qué puede hacer bien.
Capacidades
Un agente puede encargarse de pequeñas decisiones que hoy frenan procesos enteros.
Clasificar y priorizar
Interpretar solicitudes, incidencias, oportunidades o documentos y decidir qué recorrido corresponde.
Preparar una siguiente acción
Crear un borrador, completar información, generar una tarea o preparar el siguiente paso de un proceso.
Actualizar sistemas
Registrar información, modificar estados o trasladar datos entre herramientas cuando el flujo lo requiere.
Coordinar varios pasos
Encadenar consultas, decisiones y acciones dentro de un mismo objetivo.
Pedir aprobación
Detener el proceso cuando una acción necesita validación antes de continuar.
Del concepto a la operativa
¿Dónde puede trabajar un agente dentro de una empresa?
Una oportunidad comercial entra por la web
El agente puede consultar si el contacto ya existe, interpretar la solicitud, completar información, actualizar el CRM y preparar la siguiente acción comercial.
Llega una solicitud de cliente
Puede identificar qué necesita, recuperar contexto previo, consultar información interna y resolver el siguiente paso o derivarlo al equipo adecuado.
Entra documentación
Puede identificar el tipo de documento, extraer información relevante, contrastarla con otros datos y activar el flujo correspondiente.
Un equipo necesita información interna
Puede consultar procedimientos, documentación o sistemas para reunir el contexto necesario antes de responder o actuar.
Un proceso queda pendiente
Puede comprobar estados, detectar qué falta, iniciar el siguiente paso permitido o avisar a una persona cuando necesita intervención.
Conectados a la empresa
La inteligencia resulta mucho más útil cuando puede trabajar con tus sistemas.
Un agente aislado sabe conversar. Un agente integrado puede formar parte del trabajo real.
CRMERP y sistemas de gestiónCorreo y mensajeríaDocumentación internaBases de datosFormularios y webAPIsSoftware propio
El objetivo no es introducir otra herramienta que tu equipo tenga que alimentar. Es hacer que la inteligencia pueda aparecer donde el trabajo ya ocurre.
Una oportunidad comercial
Del formulario a una acción preparada.
Un flujo diseñado para entenderse en menos de diez segundos.
- Formulario recibido↓
- El agente interpreta la solicitud↓
- Consulta información existente en el CRM↓
- Completa el contexto disponible↓
- Determina el siguiente paso↓
- Prepara la acción↓
- ¿Necesita aprobación?↓
- Sí → Equipo comercial / No → Continúa el flujo↓
- CRM actualizado
Autonomía con límites
Decidir qué puede hacer el agente es parte del diseño.
Qué información puede consultar
Definimos fuentes, permisos y contexto disponible para cada proceso.
Qué acciones puede ejecutar
El agente trabaja dentro de un conjunto explícito de capacidades.
Qué necesita aprobación
Las acciones sensibles pueden detenerse antes de ejecutarse y esperar la validación de una persona.
Qué queda registrado
Las interacciones y acciones relevantes pueden formar parte del historial del proceso.
Qué ocurre cuando aparece una excepción
El flujo puede escalar al equipo cuando encuentra una situación para la que no debería actuar por sí mismo.
Automatizar no significa eliminar a las personas del proceso. Significa decidir mejor dónde son realmente necesarias.
De la idea al sistema
Empezamos por el proceso, no por el agente.
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Detectamos la oportunidad
Entendemos qué tarea consume tiempo, dónde se pierde contexto y qué resultado debería conseguir el sistema.
- 02
Diseñamos el recorrido
Definimos qué información entra, qué decisiones aparecen y qué acciones pueden ejecutarse.
- 03
Establecemos límites
Permisos, fuentes de información, reglas, aprobaciones y excepciones.
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Integramos
Conectamos el agente con las herramientas necesarias para formar parte del flujo real.
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Medimos y evolucionamos
Observamos el funcionamiento del primer caso de uso antes de ampliar capacidades o incorporar nuevos procesos.
Antes de automatizar
No todos los problemas necesitan un agente de IA.
- Si un proceso puede resolverse correctamente con una regla sencilla, probablemente no necesite un agente.
- Si nadie sabe todavía cómo debería funcionar el proceso, automatizarlo tampoco arreglará el problema.
- Si la información necesaria no está disponible o no tiene suficiente calidad, primero tendremos que solucionar eso.
- Y cuando una decisión tiene consecuencias que requieren criterio experto, diseñamos el sistema para que una persona siga teniendo la última palabra.
La tecnología adecuada no siempre es la más compleja. Es la que resuelve mejor el problema.
Agentes de inteligencia artificial
Un agente puede empezar con una única tarea.
No hace falta rediseñar toda la empresa. Una primera implementación puede centrarse en una tarea concreta donde exista suficiente repetición, contexto disponible y una siguiente acción claramente definida. Si demuestra utilidad, podemos conectar nuevos pasos, herramientas o procesos alrededor de esa primera capacidad.
Identificar un primer caso de usoAgentes de inteligencia artificial
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Un agente de IA es un sistema capaz de utilizar información y herramientas para avanzar hacia un objetivo. A diferencia de un chatbot que principalmente genera respuestas, un agente puede formar parte de un proceso y realizar determinadas acciones cuando dispone de los permisos necesarios.
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot está orientado principalmente a mantener una conversación. Un agente puede utilizar esa conversación o cualquier otra entrada como punto de partida para consultar información, tomar una decisión dentro de unos límites y activar otras herramientas o acciones.
¿Puede un agente de IA conectarse con nuestro CRM o ERP?
Sí, siempre que el sistema permita la integración necesaria. El agente puede diseñarse para consultar o actualizar determinadas partes de CRM, ERP, bases de datos, correo, documentación o software propio según los permisos establecidos.
¿Un agente puede trabajar de forma totalmente autónoma?
Depende del proceso. Algunas acciones pueden ejecutarse automáticamente mientras que otras pueden requerir aprobación humana. En Sesora definimos estos límites durante el diseño del sistema.
¿Puede trabajar con la documentación interna de la empresa?
Puede diseñarse para consultar documentación y fuentes internas autorizadas, utilizando esa información como contexto antes de responder o realizar una acción.
¿Qué ocurre si el agente no sabe qué hacer?
El sistema debe tener un comportamiento definido para esas situaciones. Puede detener el flujo, solicitar información adicional o derivar el caso a una persona.
¿Hay que cambiar las herramientas que ya utiliza nuestra empresa?
No necesariamente. Uno de los objetivos es integrar las nuevas capacidades con los sistemas existentes siempre que técnicamente sea viable.
¿Cómo sabemos por qué proceso empezar?
Buscamos tareas que se repiten, necesitan consultar información o sistemas y tienen un resultado o siguiente paso suficientemente claro. Un diagnóstico inicial permite detectar dónde puede tener más sentido realizar la primera implementación.
Agentes de inteligencia artificial
Empieza por un proceso que hoy necesita demasiado trabajo para avanzar.
Revisamos contigo dónde se pierde tiempo, qué información necesita cada decisión y qué acciones podría asumir un sistema sin perder control. No necesitas empezar por algo enorme. Necesitas empezar por algo útil.