Consultar informació
Localitzar dades en documentació, CRM, bases de coneixement o altres sistemes abans de fer una acció.
Agents d’intel·ligència artificial
Agents d’IA que entenen el context i fan avançar la feina.
Dissenyem agents connectats a la informació, les eines i els processos de la teva empresa perquè puguin consultar, interpretar i executar accions dins d’un entorn controlat.
No es tracta només d’obtenir una resposta. Es tracta de convertir una necessitat en una acció següent.
De respondre a actuar
Un agent no es limita a conversar.
Un assistent pot respondre una pregunta. Un agent pot rebre un objectiu, consultar el context necessari, utilitzar eines i fer avançar un procés dins dels límits que hem definit.
- 01
Entén el context
Consulta la informació necessària per saber què està passant i què necessita el procés.
- 02
Decideix el pas següent
Avalua la situació segons les regles, dades i capacitats que se li han proporcionat.
- 03
Utilitza eines
Pot consultar sistemes, actualitzar informació o activar accions quan disposa dels permisos necessaris.
- 04
Sap quan aturar-se
Quan una decisió necessita criteri humà, apareix una excepció o no hi ha prou confiança, el procés es pot derivar a una persona.
L’autonomia útil no consisteix a permetre que una IA faci qualsevol cosa. Consisteix a definir exactament què pot fer bé.
Capacitats
Un agent pot assumir petites decisions que avui frenen processos sencers.
Classificar i prioritzar
Interpretar sol·licituds, incidències, oportunitats o documents i decidir quin recorregut correspon.
Preparar una acció següent
Crear un esborrany, completar informació, generar una tasca o preparar el pas següent d’un procés.
Actualitzar sistemes
Registrar informació, modificar estats o traslladar dades entre eines quan el flux ho requereix.
Coordinar diversos passos
Encadenar consultes, decisions i accions dins d’un mateix objectiu.
Demanar aprovació
Aturar el procés quan una acció necessita validació abans de continuar.
Del concepte a l’operativa
On pot treballar un agent dins d’una empresa?
Una oportunitat comercial arriba per la web
L’agent pot consultar si el contacte ja existeix, interpretar la sol·licitud, completar informació, actualitzar el CRM i preparar la següent acció comercial.
Arriba una sol·licitud de client
Pot identificar què necessita, recuperar context previ, consultar informació interna i resoldre el pas següent o derivar-lo a l’equip adequat.
Entra documentació
Pot identificar el tipus de document, extreure informació rellevant, contrastar-la amb altres dades i activar el flux corresponent.
Un equip necessita informació interna
Pot consultar procediments, documentació o sistemes per reunir el context necessari abans de respondre o actuar.
Un procés queda pendent
Pot comprovar estats, detectar què falta, iniciar el pas següent permès o avisar una persona quan necessita intervenció.
Connectats a l’empresa
La intel·ligència és molt més útil quan pot treballar amb els teus sistemes.
Un agent aïllat sap conversar. Un agent integrat pot formar part de la feina real.
CRMERP i sistemes de gestióCorreu i missatgeriaDocumentació internaBases de dadesFormularis i webAPIsProgramari propi
L’objectiu no és introduir una altra eina que el teu equip hagi d’alimentar. És fer que la intel·ligència pugui aparèixer on la feina ja té lloc.
Una oportunitat comercial
Del formulari a una acció preparada.
Un flux dissenyat per entendre’s en menys de deu segons.
- Formulari rebut↓
- L’agent interpreta la sol·licitud↓
- Consulta informació existent al CRM↓
- Completa el context disponible↓
- Determina el pas següent↓
- Prepara l’acció↓
- Necessita aprovació?↓
- Sí → Equip comercial / No → Continua el flux↓
- CRM actualitzat
Autonomia amb límits
Decidir què pot fer l’agent forma part del disseny.
Quina informació pot consultar
Definim fonts, permisos i context disponible per a cada procés.
Quines accions pot executar
L’agent treballa dins d’un conjunt explícit de capacitats.
Què necessita aprovació
Les accions sensibles poden aturar-se abans d’executar-se i esperar la validació d’una persona.
Què queda registrat
Les interaccions i accions rellevants poden formar part de l’historial del procés.
Què passa quan apareix una excepció
El flux pot escalar a l’equip quan troba una situació per a la qual no hauria d’actuar per si mateix.
Automatitzar no significa eliminar les persones del procés. Significa decidir millor on són realment necessàries.
De la idea al sistema
Comencem pel procés, no per l’agent.
- 01
Detectem l’oportunitat
Entenem quina tasca consumeix temps, on es perd context i quin resultat hauria d’aconseguir el sistema.
- 02
Dissenyem el recorregut
Definim quina informació entra, quines decisions apareixen i quines accions es poden executar.
- 03
Establim límits
Permisos, fonts d’informació, regles, aprovacions i excepcions.
- 04
Integrem
Connectem l’agent amb les eines necessàries perquè formi part del flux real.
- 05
Mesurem i evolucionem
Observem el funcionament del primer cas d’ús abans d’ampliar capacitats o incorporar nous processos.
Abans d’automatitzar
No tots els problemes necessiten un agent d’IA.
- Si un procés es pot resoldre correctament amb una regla senzilla, probablement no necessita un agent.
- Si ningú sap encara com hauria de funcionar el procés, automatitzar-lo tampoc no arreglarà el problema.
- Si la informació necessària no està disponible o no té prou qualitat, primer haurem de solucionar això.
- I quan una decisió té conseqüències que requereixen criteri expert, dissenyem el sistema perquè una persona continuï tenint l’última paraula.
La tecnologia adequada no sempre és la més complexa. És la que resol millor el problema.
Agents d’intel·ligència artificial
Un agent pot començar amb una única tasca.
No cal redissenyar tota l’empresa. Una primera implementació pot centrar-se en una tasca concreta on hi hagi prou repetició, context disponible i una acció següent clarament definida. Si demostra utilitat, podem connectar nous passos, eines o processos al voltant d’aquesta primera capacitat.
Identificar un primer cas d’úsAgents d’intel·ligència artificial
Preguntes freqüents
Què és un agent d’intel·ligència artificial?
Un agent d’IA és un sistema capaç d’utilitzar informació i eines per avançar cap a un objectiu. A diferència d’un xatbot que principalment genera respostes, un agent pot formar part d’un procés i realitzar determinades accions quan disposa dels permisos necessaris.
Quina és la diferència entre un agent d’IA i un xatbot?
Un xatbot està orientat principalment a mantenir una conversa. Un agent pot utilitzar aquesta conversa o qualsevol altra entrada com a punt de partida per consultar informació, prendre una decisió dins d’uns límits i activar altres eines o accions.
Pot un agent d’IA connectar-se amb el nostre CRM o ERP?
Sí, sempre que el sistema permeti la integració necessària. L’agent es pot dissenyar per consultar o actualitzar determinades parts de CRM, ERP, bases de dades, correu, documentació o programari propi segons els permisos establerts.
Un agent pot treballar de forma totalment autònoma?
Depèn del procés. Algunes accions es poden executar automàticament mentre que d’altres poden requerir aprovació humana. A Sesora definim aquests límits durant el disseny del sistema.
Pot treballar amb la documentació interna de l’empresa?
Es pot dissenyar per consultar documentació i fonts internes autoritzades, utilitzant aquesta informació com a context abans de respondre o fer una acció.
Què passa si l’agent no sap què fer?
El sistema ha de tenir un comportament definit per a aquestes situacions. Pot aturar el flux, sol·licitar informació addicional o derivar el cas a una persona.
Cal canviar les eines que ja utilitza la nostra empresa?
No necessàriament. Un dels objectius és integrar les noves capacitats amb els sistemes existents sempre que tècnicament sigui viable.
Com sabem per quin procés començar?
Busquem tasques que es repeteixen, necessiten consultar informació o sistemes i tenen un resultat o pas següent prou clar. Un diagnòstic inicial permet detectar on pot tenir més sentit fer la primera implementació.
Agents d’intel·ligència artificial
Comença per un procés que avui necessita massa feina per avançar.
Revisem amb tu on es perd temps, quina informació necessita cada decisió i quines accions podria assumir un sistema sense perdre control. No cal començar per una cosa enorme. Cal començar per una cosa útil.