Reflexiones prácticas, análisis de herramientas y experiencias reales de implementación pensadas para entender hacia dónde va el mundo y decidir con criterio.
Existe una diferencia enorme entre usar inteligencia artificial e implementarla en una empresa. En esta guía práctica explicamos cómo abordar una implantación paso a paso, qué procesos priorizar, cómo medir el retorno y cómo evitar los errores más habituales.
Google acaba de presentar Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera. Y llega justo cuando OpenAI y Anthropic también están acelerando. La carrera por construir la IA capaz de trabajar durante horas acaba de ponerse muy interesante.
GPT-6 Sol y GPT-6 Luna llegaron hace apenas una semana. Ahora OpenAI lanza GPT-6.1 Sol: un modelo optimizado para tareas complejas, programación y uso de herramientas con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte de su coste.
OpenAI presenta Dots: una nueva generación de agentes persistentes con ordenador en la nube y acceso a más de 4.000 aplicaciones que trabajan en segundo plano sobre tus objetivos sin necesidad de que estés delante.
Meta presenta Muse for Small Business: una evolución de su agente de IA diseñada para conectarse a Shopify, Stripe, QuickBooks y Canva y asumir objetivos de negocio completos con supervisión humana.
OpenAI abre ChatGPT Ads en España. Analizamos cómo funcionan los anuncios conversacionales, las indicaciones de contexto (context hints), Sponsored Agents, CPC, conversiones y qué significa este nuevo espacio para la captación digital.
Anthropic lanza Claude Opus 5.5 y OpenAI expande GPT-6 con Sol y Luna. La competición se desplaza de los benchmarks a una cuestión clave: ¿cuánto trabajo real puede ejecutar una IA, a qué coste y durante cuánto tiempo?
Google ya trabaja en Gemini 4. Pero si estos días has leído fechas concretas o características espectaculares, conviene separar lo que Google ha anunciado de lo que todavía pertenece al terreno de la especulación.
Frente a los chatbots que generan párrafos de texto, Jev nace para tomar pequeñas decisiones estructuradas dentro del código: clasificación ultrarrápida, costes mínimos y nueva arquitectura de automatización.
Hablar de inteligencia artificial y del fin de la humanidad parece el comienzo de una película de ciencia ficción. El problema es que, esta vez, quienes están planteando la pregunta son algunos de los investigadores clave de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.
Más allá de responder mensajes, los agentes de IA empiezan a consultar bases de datos, coordinar tareas y activar procesos sin fricción entre departamentos.
Una guía clara y sin tecnicismos para saber qué modelo elegir según si necesitas redacción, análisis de datos complejos, código o visión artificial.
Cómo calcular el impacto real en tiempo, costes y capacidad instalada antes de iniciar desarrollos a medida o implantaciones de software.
La robótica autónoma sale de las demostraciones para integrarse en logística, inspección y tareas de apoyo en entornos productivos.
Un mes de análisis teórico no responde lo que 2 semanas de software funcional en manos de personas reales demuestran en producción.
En Sesora no solo analizamos la tecnología: construimos prototipos funcionales y software en sprints de 2 a 4 semanas para comprobar el retorno real antes de invertir.
